# coding=utf-8

from pymongo import MongoClient
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import datetime
import random
import pprint
import json
import time
import re

server_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)

server_db = server_client['knx_posts_db']
offical_posts_coll = server_db['offical_posts_coll']


class POST():
    def __init__(self):
        self.company = '去哪儿网玩乐事业部'
        self.url = "http://qunar.zhiye.com/xzzw"
        self.params = {
            'city': '',
            'cate': '',
            's': '',
            'k': '',
            'PageIndex': 1
        }
        self.data = {

        }
        self.headers = {

        }
        self.scrapy()

    def scrapy(self):
        for i in range(1, 2):
            self.data['page'] = i
            r = requests.get(self.url, params = self.params)
            soup = BeautifulSoup(r.text)
            for tr in soup.find(class_ = 'joblist').find_all('tr'):
                if tr.find('a') == None:
                    continue
                url = 'http://qunar.zhiye.com/' + tr.find('a')['href']
                td = tr.find_all('td')
                location = td[3].get_text().strip()
                count = td[2].get_text().strip()
                edu = ''
                date = td[4].get_text().strip()
                r = requests.get(url)
                soup = BeautifulSoup(r.text)
                try:
                    name = soup.find(class_ = 'summary').find('h2').get_text().strip()
                except:
                    continue

                p = soup.find_all(class_ = 'jobtex')
                description = p[1].get_text() + p[2].get_text()
                item = {
                    "url": url,  # jd详情页的地址
                    'edu': edu,  # 最低学历
                    'exp': [],  # 所需工作经验，比如[3, 5]表示3到5年, [3]表示3年，[]表示无经验要求
                    'name': name,  # 职位名称 *
                    'date': date,  # 职位发布日期，字符串形式即可，后期统一转换
                    'lang': '',  # 对语言的要求
                    'place': '',  # 办公具体地址
                    'major': '',  # 专业要求
                    'count': count,  # 招聘数量
                    'salary': [],  # 薪资待遇，[5000, 8000]表示月薪5到8千，[4000]表示4千，[]表示没有写明
                    'toSchool': True,  # 是否是面向校园招聘，本次官网抓取一律都是校园招聘，所以此处都是True
                    'welfare': [],  # 福利待遇，比如五险一金、十三薪之类的，保存成数组
                    'funType': '',  # 职能类型，比如证券经纪人是证券 / 期货 / 外汇经纪人
                    'company': self.company,  # 企业名称
                    'location': location,  # 所在城市
                    'industry': 'IT互联科技行业',  # 企业所在行业
                    'keywords': [],  # 此岗位的搜索关键字
                    'platform': 'offical',  # 针对官网抓取时此处一律保存为offical
                    'searchKeyword': '',  # 搜索的关键字，由于是官网抓取所以此处一律为空字符串
                    'description': description,  # 职位的详细描述，包括职责、要求之类的
                    'subIndustry': '',  # 一律为空字符串
                    'stime': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 抓取时间
                }
                print(item['company'], item['name'])

                if not offical_posts_coll.find_one({'name': item['name'], 'company': item['company'], 'location': item['location']}):
                    offical_posts_coll.insert_one(item)


POST()
